Cheat Sheet Materi 2

• Metoda ilmiah = prosedur sistematik dalam penelitian untuk mendapat ilmu baru
• Metodologi penelitian = prosedur di dalam metoda ilmiah

• Literatur / SOTA → penalaran deduktif → hipotesis
• Dunia nyata / pengalaman → data empirik → proses induktif
• Hipotesis diuji → diterima atau ditolak

• Proses penelitian bisa beda menurut sifat keilmuan, tetap berdasar pendekatan ilmiah
• Kekhasan TMI = adanya unsur manusia → terkait ilmu perilaku manusia (behaviour science) → persoalan, cara selesai, dan proses penelitian beragam
• Tak selalu bisa 100% ilmiah: ukur hal subyektif (feelings, attitudes, perception) & sulit dapat sampel representatif
• Thesis S2 TMI: rancang / pecahkan masalah sistem integral, pendekatan analitik, komputasional, eksperimen yang sesuai, dikomunikasikan profesional di forum akademik
• S1 → S3: penerapan / problem solving → pengembangan teori

• 2 kegiatan besar: identifikasi masalah (= proses diagnosis) lalu pendefinisian masalah
• Masalah muncul dari: pengamatan awal sistem terintegrasi, keluhan stakeholders (supervisor, manajer, direktur, CEO, konsumen), atau literatur
• Pendefinisian menghasilkan: lingkup masalah (lengkap & rinci), batasan, gambaran output, manfaat

• Literatur & penelitian terdahulu → cari teori, construct, state of the art
• Kajian menentukan variabel, keterkaitan antar variabel, dan sifat hubungan
• Hasil: model masalah atau hipotesis untuk menjawab persoalan

• Rencana penelitian + kerangka waktu. Hasil langkah 1–3 = proposal
• Proposal baik: pembaca paham masalah, hasil, cara meneliti, dan jadwal

Tujuan penelitian	Arti
Description	fact finding
Exploration	looking for patterns
Analysis	explaining why / how
Prediction	forecasting likelihood of events
Problem solving	improvement of current practice

Exploratory	Descriptive	Causal
belum banyak diketahui; perlu bangun kerangka teoritis; biasanya belum bisa digeneralisasi	jelaskan fenomena; karakteristik kelompok; kuantitatif / kualitatif; dasar keputusan	cari apakah satu / lebih variabel mempengaruhi variabel lain (ada VI & VD)

Setting	Ciri
Noncontrived	alamiah, proses apa adanya, peneliti mengamati; field study / field experiment
Contrived	setting buatan; eksperimen di laboratorium

Eksperimen	percobaan di laboratorium; biasa untuk riset deduktif
Survey	kumpulkan info dari / tentang orang untuk menggambarkan, membandingkan, menjelaskan knowledge, behaviour, attitude
Observation	amati & ukur langsung obyek, setting alamiah
Case study	obyek spesifik, investigasi empiris fenomena
Grounded theory	teori dikembangkan induktif dari data: sampling, bandingkan dengan data lain sampai ada kesamaan → teori baru
Action research	implementasi lalu evaluasi hasil penelitian
Mixed methods	campuran beberapa strategi

Unit analisis = tingkat agregasi data:

Cross-sectional	Longitudinal
data dikumpulkan sekali untuk satu periode	data pada > 1 titik waktu; butuh waktu, biaya, usaha lebih besar; biasa di eksperimen

• 4 Pelaksanaan sesuai rencana; pengumpulan data: wawancara, kuesioner, eksperimen, sampling, observasi
• 5 Analisis data: olah data, verifikasi & validasi, interpretasi, bandingkan dengan teori, uji sensitivitas, kesimpulan (intervensi pada masalah), temukan kekurangan → saran perbaikan
• 6 Laporan (buku thesis) menjelaskan: persoalan, metode, data, pengolahan data, analisis, kesimpulan & saran

Science	Applied / eng. science	Engineering
selidiki & pahami alam dan hukumnya: kenapa	build to learn: membangun (eksperimen, alat) untuk memahami	manipulasi hukum alam untuk manusia: bagaimana; learn to build produk / jasa

• Engineering dari Latin ingeniere (to design, to devise) = to design under constraints
• ABET: profesi; matematika & pengetahuan alam; dari riset, pengalaman, praktik; diterapkan dengan judgment; pertimbangkan kendala (ekonomi, material, alam); untuk manfaat manusia

• Design, improvement, installation of integrated systems of people, materials, information, equipment, energy
• Bekal: matematika, fisika, ilmu sosial + prinsip & metode analisis / desain rekayasa → specify, predict, evaluate
• Kemampuan (ABET): design, develop, implement, improve
• Output: sistem efisien & efektif (produktif)
• Masalah TI = kesenjangan harapan (rancangan) vs kenyataan (operasional) / ingin performansi lebih baik (inovasi); ukuran: efektivitas, efisiensi, produktivitas, kualitas